B2.7 Motor de anonimização / pseudoanonimização

É previsto o desenvolvimento de um motor de anonimização que garanta a (pseudo)anonimização dos dados ingeridos ou exportados pelo Data Space. Tendo em conta o estado da arte em (pseudo)anonimização, o motor deverá implementar um conjunto de funcionalidades que permitam facilitar a partilha e a análise de dados em ambientes de Data Space. Por exemplo, a implementação de mecanismos facilitadores para a aplicação de soluções de Federated Learning. O motor deve ainda ser construído de forma modular a fim de permitir o seu uso em (pseudo)anonimizações pontuais (e.g., projetos de pesquisa), (pseudo)anonimizações contínuas (e.g., biobancos) ou como plugin do sistema fonte (para anonimização na fonte). Por fim, deve ser capaz de lidar com diferentes tipos de dados, tanto no domínio dos dados estruturados quanto nos dados não estruturados. Esse produto será utilizado em pipelines de (pseudo)anonimização que visam remover ou substituir (no caso de pseudônimos) dados identificadores e sensíveis, ajudando a cumprir a legislação aplicável (por exemplo, o RGPD).

Data de Início

3 de Janeiro de 2023

Data de Fim

30 de Junho de 2026